GPT-5: hype o vera rivoluzione? Tutto quello che c'è da sapere e cosa può realmente fare

Il 7 agosto 2025, OpenAI ha alzato il sipario su GPT-5, il suo nuovo modello di punta, dopo mesi di voci e prese in giro abilmente orchestrate. Presentato come un «esperto a livello di dottorato» in grado di fare tutto: codificare, ragionare, comprendere contesti complessi, avrebbe dovuto segnare una svolta nell'intelligenza artificiale generativa.

Ma mentre le dimostrazioni di lancio sono state impressionanti, l'accoglienza effettiva è stata più sfumata. I professionisti del codice e del business lo considerano uno strumento più potente e stabile. Una parte del pubblico in generale, invece, si rammarica di un modello «meno accogliente», accompagnato da cambiamenti imposti che hanno scosso le abitudini.

In questo articolo, guardiamo indietro a Cosa offre realmente il GPT-5, i suoi limiti, il suo prezzo e come utilizzarlo al meglio, con una prospettiva critica e concreta.

1. Le promesse e la realtà del lancio

Durante la presentazione, Sam Altman ha sottolineato una visione chiara: un modello unificato in grado di passare automaticamente dalla risposta rapida al pensiero approfondito, meno allucinazioni, maggiore padronanza del codice e comprensione multimodale raffinata (testo + immagine) e comprensione multimodale raffinata (testo + immagine).

Le cifre annunciate sono impressionanti: 74,9% di successo sul benchmark SWE-Bench Verified (rispetto al 54,6% di GPT-4.1), riduzione fino all'80% degli errori fattuali nella modalità Thinking e guadagni significativi nel ragionamento scientifico o matematico.

Tuttavia, sin dalle prime ore, Reddit e X sono stati pieni di critiche: risposte considerate più brevi, toni più meccanici, scomparsa di modelli come GPT-4o, quote raggiunte troppo velocemente. Per molti non si è trattato solo di un «aggiornamento», ma di un cambiamento di natura.

Di fronte al malcontento, OpenAI ha rapidamente fatto marcia indietro su due punti:

ripristino di GPT-4o per gli abbonati paganti,
aumento massiccio dei limiti di utilizzo della modalità Thinking (da 200 a 3.000 post/settimana sull'offerta Plus).

2. Le vere notizie

Un modello unificato

GPT-5 si basa su un'architettura unica in grado di indirizzare automaticamente alla versione più appropriata: Fast for speed, Thinking for complex reasoning, Mini o Nano per ottimizzare velocità e costi e Pro per un ragionamento ancora più avanzato.

Dopo le critiche, OpenAI ha aggiunto il controllo manuale per consentire all'utente di scegliere la propria modalità.

Personalizzazione del tono

Sono disponibili quattro stili: Cynic (sarcastico), Robot (diretto), Listener (empatico) e Nerd (appassionato di conoscenza). Un cenno a chi ha rimpianto la personalità più forte di GPT-4o.

Integrazioni e usi specifici

Gli abbonati Pro possono connettere GPT-5 a Gmail e Google Calendar, pianificare la giornata o scrivere risposte via email.
Per quanto riguarda la voce, una modalità avanzata adatta tono e ritmo alla richiesta, anche nei GPT personalizzati.
Infine, una «modalità studio» trasforma GPT-5 in un tutor interattivo e il modello è ora in grado di interpretare un referto medico per aiutare a preparare un appuntamento con un medico.

3. GPT-5 vs GPT-4.1: un salto tecnico

I test mostrano chiari progressi: nella codifica, GPT-5 rileva e corregge i bug non rilevati da GPT-4.1. In matematica di alto livello, quasi raddoppia il punteggio del suo predecessore. È anche molto più affidabile per seguire istruzioni complesse senza perdere passaggi.

Chiaramente, il GPT-5 è più robusto, più preciso e più efficiente... ma meno «imprevedibile» nelle sue formulazioni. Questo rigore, utile per i professionisti, spiega in parte perché ad alcuni sembra meno creativo.

In termini di affidabilità, GPT-5 è 45% in meno di probabilità di avere «allucinazioni» rispetto a GPT-4o e fino a 80% in modalità Thinking.

📌 Per approfondire, consulta la nostra guida»Come richiedere GPT-4.1 in modo efficace».

4. Come usarlo in modo efficace

Per sfruttare tutto il potenziale del GPT-5:

Adattamento della modalità all'attività : Veloce per un breve riepilogo, Thinking per un piano strategico, Mini per un elevato volume di domande non complesse.
Fornisci un quadro chiaro : specifica il formato, chiedi un ragionamento passo dopo passo, imposta uno stile.
Lato API, gioca con le impostazioni Verbosita' e Sforzo di ragionamento per regolare velocità e precisione e utilizzare Utensili personalizzati per forzare una sintassi o un flusso di lavoro specifici.

5. Prezzi e opzioni

In ChatGPT usa:

Gratuito : 10 messaggi/5 ore, 1 pensamento/giorno.
Plus (20$ al mese) : 80 messaggi/3 ore, 3.000 riflessioni a settimana, integrazioni e voce avanzata.
Pro ($200 al mese) : accesso illimitato e versione GPT-5 Pro.

In API, il costo dipende dal modello: da 1,25/1 milione di token di input per GPT-5 a 0,05$ per Nano, con uno sconto del 90% sui token ripetuti.

6. Cosa sta cambiando strategicamente

GPT-5 conferma un'evoluzione di OpenAI: rivolta agli usi aziendali e professionali, con un modello affidabile, integrato e configurabile, anche se ciò significa perdere un po' del fascino «da compagnia» che ha sedotto il grande pubblico.

Per sviluppatori e decisori, questo è un passo avanti concreto: maggiore stabilità, strumenti e controllo. Per i creativi, potrebbe essere necessario alternare GPT-5 per la precisione e GPT-4o per la spontaneità.

7. Esempi concreti di prompt ottimizzati per GPT-5

Uno dei veri punti di forza del GPT-5 è quello di poter alternare velocità e profondità di ragionamento. Ecco come è possibile utilizzare questa funzionalità in scenari aziendali specifici.

1. Marketing: piano di campagna multicanale

Obiettivo : prepara un piano media completo per il lancio di un prodotto, utilizzando la modalità Thinking per la strutturazione e la modalità Fast per l'esecuzione.

Prompt ottimizzato (modalità Thinking)

Sei un senior marketing manager.
Prodotto: [nome prodotto] — obiettivo: [descrizione obiettivo] — budget: [importo].

Ragionamento passo dopo passo per definire: obiettivi, messaggi chiave, canali, formati creativi.
Proponi un calendario editoriale settimanale.
Integra una strategia specifica per Google Shopping e Meta Ads, con i KPI associati.

mancia : quindi segui la modalità Fast per generare rapidamente gli asset della campagna (titoli, script, hook).

2. Codice: controllo e refactoring delle applicazioni

Obiettivo : ottimizza un'applicazione React esistente identificando i punti deboli delle prestazioni.

Prompt ottimizzato (modalità Thinking)

Sei un architetto software senior specializzato in React.
Ecco il codice sorgente della mia applicazione [incolla o importa codice].

Analizza la struttura generale e identifica le aree di ottimizzazione.
Proponi un piano di refactoring prioritario.
Fornisci esempi di codice ottimizzato, seguendo le best practice di React 18.

mancia : uso verbosità=alta per una documentazione completa e Utensili personalizzati se vuoi che GPT-5 applichi una sintassi rigida o un framework specifico.

3. Gestione del progetto: tabella di marcia trimestrale

Obiettivo : sviluppare una roadmap del progetto chiara e prioritaria basata su obiettivi strategici.

Prompt ottimizzato (modalità Thinking-mini)

Sei un senior project manager.
Obiettivi Q4: [elenco degli obiettivi].

Struttura una tabella di marcia nell'arco di 3 mesi, con traguardi e dipendenze.
Identifica i rischi principali e proponi soluzioni preventive.
Proponi un formato sintetico che può essere esportato in una tabella per Google Sheets.

mancia : la modalità Thinking-mini è ideale in questo caso perché unisce velocità e ragionamento sufficiente per la pianificazione.

💡 Perché funziona : GPT-5 comprende meglio la logica a più fasi, rendendolo un valido alleato per la strategia e la produzione. La chiave è Definire il ruolo che vuoi che giochi, struttura le tue aspettative a tappe e scegli la modalità giusta alla complessità del compito.

Conclusione

GPT-5 non è la rivoluzione magica promessa dalla comunicazione, ma è una Un vero salto nelle prestazioni applicate.

Brilla nel codice, nel ragionamento complesso e nell'uso delle API, riduce significativamente gli errori fattuali e fornisce utili integrazioni. Ma rappresenta anche una svolta: quella di un assistente che si rivolge meno a «tutti» e più a chi ne farà un vero strumento di lavoro.

Per alcuni è una perdita. Per altri, è finalmente l'IA affidabile di cui avevano bisogno.

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