Une part de voix mesurée
Suivez où les IA vous citent — et où elles vous oublient — par catégorie et par intention. Un baromètre suivi dans le temps, pas une capture d'écran ponctuelle.
Quand un acheteur demande « le meilleur produit pour… » à une IA, elle synthétise une réponse et cite quelques sources. Êtes-vous dedans ? Mesurez votre part de voix dans les moteurs génératifs et activez la donnée produit qui vous rend citable.













































Vous portez « le sujet IA » sous la pression de la direction, mais sans méthode de mesure ni benchmark. Vous ne savez ni si votre marque est citée, ni ce qui déclenche une recommandation, ni comment agir dessus.
ChatGPT, Perplexity, Gemini citent des marques chaque jour. Sans outil de mesure, vous ne savez pas sur quels prompts vous apparaissez — ni où vous êtes absent.
Titres pauvres, attributs manquants, descriptions plates : les modèles n'ont rien pour comprendre vos produits, et donc rien pour les recommander.
Sans pages structurées et balisées (JSON-LD) par intention, vos fiches existent pour l'humain mais restent opaques aux crawlers des IA génératives.
On vous demande « où en est-on sur l'IA ? » en réunion, et vous n'avez pas de chiffre. Vous testez des prompts à la main dans ChatGPT, vous notez quand un concurrent est cité et pas vous, mais vous n'avez ni méthode ni KPI à reporter.
Vous mesurez votre part de voix dans les réponses IA, par catégorie et par intention. Chaque prompt manqué devient une page dédiée à publier — alimentée par votre donnée produit enrichie, structurée pour être lue, comprise et citée.
Vous interrogez ChatGPT et Perplexity sur vos catégories. Parfois cité, souvent absent — sans logique apparente.
Un concurrent ressort systématiquement. Pourquoi lui ? Vous n'avez pas la réponse.
« Quelle est notre part de voix dans les IA ? » Vous n'avez pas de baromètre à présenter.
Vous compilez des captures d'écran. Crédible une fois, pas un KPI suivi dans le temps.
Chaque bénéfice répond à une douleur : mesurer, comprendre, agir et reporter sur des KPIs crédibles.
Suivez où les IA vous citent — et où elles vous oublient — par catégorie et par intention. Un baromètre suivi dans le temps, pas une capture d'écran ponctuelle.
Feed Enrich rend votre catalogue interprétable par un LLM : attributs complets, descriptions riches, sémantique homogène. La condition de toute recommandation.
Smart Asset produit textes, visuels et données structurées ancrés dans le catalogue : la matière que les modèles peuvent reprendre et attribuer à votre marque.
Smart GEO Page publie une page par intention — structurée, balisée JSON-LD, générée depuis le flux, sans IT. Le format que les moteurs génératifs savent lire et citer.
Les signaux convergent : la découverte produit migre vers les moteurs génératifs. Être lisible et citable n'est plus optionnel.
Trois modules s'enchaînent pour transformer votre catalogue en source que les IA savent lire, comprendre et citer.
On mesure votre part de voix actuelle sur vos requêtes stratégiques, on identifie les intentions manquées et on maquette une Smart GEO Page. Vous repartez avec votre diagnostic de visibilité IA.
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