Una cuota de voz medida
Sigue dónde las IA te citan — y dónde te olvidan — por categoría e intención. Un barómetro seguido en el tiempo, no una captura puntual.
Cuando un comprador le pide a una IA «el mejor producto para…», esta sintetiza una respuesta y cita algunas fuentes. ¿Estás dentro? Mide tu cuota de voz en los motores generativos y activa el dato de producto que te hace citable.













































Llevas «el tema IA» bajo la presión de la dirección, pero sin método de medición ni benchmark. No sabes si tu marca es citada, qué dispara una recomendación, ni cómo actuar sobre ello.
ChatGPT, Perplexity, Gemini citan marcas cada día. Sin herramienta de medición, no sabes en qué prompts apareces — ni dónde estás ausente.
Títulos pobres, atributos faltantes, descripciones planas: los modelos no tienen con qué entender tus productos, y por tanto nada que recomendar.
Sin páginas estructuradas y etiquetadas (JSON-LD) por intención, tus fichas existen para el humano pero siguen opacas para los crawlers de las IA generativas.
Te preguntan «¿cómo vamos en IA?» en reunión, y no tienes cifra. Pruebas prompts a mano en ChatGPT, anotas cuándo un competidor es citado y tú no, pero no tienes ni método ni KPI que reportar.
Mides tu cuota de voz en las respuestas IA, por categoría y por intención. Cada prompt perdido se convierte en una página dedicada que publicar — alimentada por tu dato de producto enriquecido, estructurada para ser leída, comprendida y citada.
Interrogas a ChatGPT y Perplexity sobre tus categorías. A veces citado, a menudo ausente — sin lógica aparente.
Un competidor sale siempre. ¿Por qué él? No tienes la respuesta.
«¿Cuál es nuestra cuota de voz en las IA?» No tienes barómetro que presentar.
Compilas capturas de pantalla. Creíble una vez, no un KPI seguido en el tiempo.
Cada beneficio responde a un dolor: medir, entender, actuar y reportar sobre KPIs creíbles.
Sigue dónde las IA te citan — y dónde te olvidan — por categoría e intención. Un barómetro seguido en el tiempo, no una captura puntual.
Feed Enrich hace tu catálogo interpretable por un LLM: atributos completos, descripciones ricas, semántica homogénea. La condición de toda recomendación.
Smart Asset produce textos, visuales y datos estructurados anclados en el catálogo: la materia que los modelos pueden retomar y atribuir a tu marca.
Smart GEO Page publica una página por intención — estructurada, etiquetada JSON-LD, generada desde el feed, sin IT. El formato que los motores generativos saben leer y citar.
Las señales convergen: el descubrimiento de producto migra hacia los motores generativos. Ser legible y citable ya no es opcional.
Tres módulos se encadenan para convertir tu catálogo en una fuente que las IA saben leer, comprender y citar.
Medimos tu cuota de voz actual en tus consultas estratégicas, identificamos las intenciones perdidas y maquetamos una Smart GEO Page. Te llevas tu diagnóstico de visibilidad IA.
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