Les parcours d’achat évoluent rapidement. Aujourd’hui, les consommateurs ne se contentent plus de rechercher un produit sur Google : ils interrogent directement ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity pour comparer des alternatives, demander des recommandations ou obtenir un avis avant d’acheter.
Pour les marques, une nouvelle question se pose : vos produits sont-ils réellement compris par les IA ?
Pour y répondre, nous avons lancé l’Agentic Commerce Index, le premier baromètre français qui mesure la capacité des sites e-commerce à être lus, interprétés et recommandés par les assistants IA.
À travers l’analyse de 194 sites e-commerce, 645 pages produits et 15 secteurs d’activité, une tendance se dégage : avec un score moyen de 48/100, la majorité des acteurs du marché n’est pas encore prête à tirer pleinement parti de ces nouveaux modes de découverte.
Dans ce replay, Raphaël Grandemange et Yann Tran reviennent sur les principaux enseignements du baromètre et présentent les optimisations qui permettent d’améliorer concrètement la visibilité de vos produits auprès des IA.
Ce que vous allez découvrir
- Les 3 piliers qui déterminent la capacité d’une IA à comprendre un catalogue e-commerce : accessibilité, qualité des données produits et lisibilité sémantique.
- Les principaux enseignements de l’Agentic Commerce Index : les secteurs les plus avancés, ceux qui accusent du retard et les erreurs les plus fréquentes.
- Un audit en direct de pages produits pour identifier les éléments qui limitent leur compréhension par les IA.
- Les optimisations prioritaires à mettre en œuvre sur vos pages produits et vos flux : données structurées, attributs produits, prix, disponibilité, contenu sémantique et qualité des données.
Le tout illustré par des exemples concrets, des audits en conditions réelles et des retours d’expérience observés auprès de grands e-commerçants.
Pourquoi cette évolution concerne tous les e-commerçants
Les modèles d’IA ne créent pas leurs recommandations à partir de zéro. Ils s’appuient largement sur les informations déjà disponibles dans les moteurs de recherche, les catalogues Google Shopping et les pages produits des marchands.
Autrement dit, si vos données produits sont incomplètes, ambiguës ou difficilement interprétables, vos produits auront beaucoup plus de difficultés à apparaître dans les réponses générées par les assistants IA.
À l’inverse, une donnée produit claire, structurée et enrichie améliore simultanément :
- la compréhension de vos produits par les IA ;
- la qualité de vos campagnes Google Shopping et Performance Max ;
- la visibilité de votre catalogue dans les nouveaux parcours de recherche conversationnels.
Les AI Overviews accélèrent déjà cette transformation
Cette évolution n’est plus théorique. Avec le déploiement des Google AI Overviews en France, Google intègre désormais des réponses générées par IA directement dans les résultats de recherche.
Pour les marques, cela redistribue progressivement la visibilité entre les acteurs capables de fournir des données produits fiables, complètes et facilement exploitables par les modèles d’IA.
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