El reflejo de compra se desplaza hacia los motores generativos: ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews. No leen tus anuncios — leen tu dato de producto, tus contenidos y tus páginas. El método: un feed limpio, contenido multimodal anclado en el catálogo y páginas dedicadas a cada intención diseñadas para ser citadas.
Un comprador le pide a una IA «el mejor sérum de retinol para piel sensible»: ella sintetiza una respuesta y cita algunas fuentes. Si tu dato de producto es pobre, tus contenidos escasos y tus páginas ilegibles para las máquinas, no estás en la respuesta — y ni siquiera lo ves en tus analytics.
Títulos pobres, atributos faltantes, descripciones planas: los modelos no tienen nada para comprender — y por tanto recomendar — tus productos.
Sin contenido rico (descripciones, comparativas, visuales, vídeos) anclado en tu catálogo, las IA no tienen materia que retomar y atribuir a tu marca.
Sin páginas estructuradas y etiquetadas (JSON-LD) por intención, tus PDP existen para el humano pero siguen siendo opacas para los crawlers de las IA generativas.
Ser visible en las IA no es optimizar palabras clave. Es darles a los modelos una materia prima que comprendan, enriquecerla con contenido citable y luego publicarla en páginas dedicadas a cada intención — estructuradas para ser leídas, comprendidas y retomadas.
Un feed auditado y enriquecido con IA: atributos completos, descripciones ricas, datos normalizados. El dato de producto limpio y legible por las máquinas, base de toda recomendación por una IA.
Descubrir el móduloEl estudio GenAI multimodal: textos, imágenes, vídeos y datos estructurados anclados en el catálogo. La materia citable que los modelos pueden retomar y atribuir a tu marca.
Descubrir el móduloUna página generativa dedicada a cada intención/prompt — URL limpia, contenido estructurado, JSON-LD — producida desde tu feed, sin IT. El formato que los motores generativos saben leer y citar.
Descubrir el móduloUn dato comprendido, un contenido citable, páginas dedicadas a cada intención: pasas de ausente en las respuestas a fuente citada — tanto en la cola larga como en tus búsquedas estratégicas.
La misma fuente de producto enriquecida nutre las tres condiciones de la cita: un dato que el modelo comprende, contenido que puede retomar y una página que puede alcanzar y explotar. La una sin las otras no basta.
Un producto descrito en profundidad — uso, público, contexto, atributos — se vuelve interpretable por un LLM, que entonces puede recomendarlo con acierto.
En lugar de una PDP genérica, una página por intención: estructurada, etiquetada con JSON-LD, alimentada por tus assets — alineada con la forma en que una IA lee y resume una fuente.
Feed, assets y páginas comparten el mismo dato enriquecido: cero incoherencias entre lo que dice tu catálogo y lo que lee la IA.
Una receta aplicada a todo el catálogo cubre miles de intenciones, no solo tus productos estrella.
Seguimos tu cuota de voz en las respuestas IA y los prompts en los que estás — o no — citado.
El recorrido completo: medir dónde estás ausente de las respuestas IA, identificar las intenciones a cubrir y luego publicar las páginas dedicadas que te hacen citable — sobre tu dato y tus assets enriquecidos.
Las señales convergen: el descubrimiento de producto migra hacia los motores generativos. Ser legible y citable ya no es opcional.
Medimos tu cuota de voz actual en las respuestas de las IA sobre tus búsquedas estratégicas, identificamos las intenciones perdidas y maquetamos una Smart GEO Page sobre una de ellas. Te llevas tu diagnóstico de visibilidad IA. Sin compromiso.
Solicitar una demoSin IT · Generado desde tu feed · ChatGPT · Gemini · AI Overviews
Un dato de producto legible por las máquinas, contenido multimodal citable, páginas dedicadas a cada intención: pasas de ausente en las respuestas generativas a marca recomendada — en toda la cola larga, medido en el tiempo.
Sin compromiso · Sin IT · Legible por los agentes IA