.svg)
.jpeg)
Galeries Lafayette x Feed Enrich : l’IA au service d’un flux de produits intelligent
+10%
Impressions
+15%
Clic
-5%
CPC
Scaler l’optimisation des flux produits, sans perdre le contrôle
Chez Galeries Lafayette, la gestion du flux produit est un défi quotidien : un catalogue en mouvement constant, des milliers de marques, et des besoins spécifiques selon les univers (mode, beauté, maison…).
Dans un e-commerce où chaque attribut peut faire la différence, le flux n’est plus un simple enjeu technique. C’est un levier stratégique de performance — et un terrain où l’intelligence artificielle peut réellement faire la différence.
Ce cas raconte comment Galeries Lafayette a amorcé une démarche d’industrialisation de l’optimisation produit :
- en structurant un flux complexe à grande échelle
- en adaptant les enrichissements à chaque typologie
- en mesurant précisément ce qui impacte (ou non) les performances Shopping
📄 Un retour d’expérience concret, sans promesse magique, pour celles et ceux qui cherchent à reprendre la main sur leur flux — sans surcharger leurs équipes ni sacrifier la scalabilité.
👉 Téléchargez l’étude de cas complète.
"L’enrichissement nous permet de donner des signaux à Google plus importants, pour qu’il y ait une meilleure cohérence de l’affichage par rapport à une requête. Optimisation du CTR : ça a été le cas. Et à l’instant où on optimise le CTR, ça peut mécaniquement aussi baisser le CPC. C'est un double win.
Le ROAS est aussi positif, donc on est très contents. On est quasiment sur jusqu’à -10 % de baisse de CPC. Ce n’est pas anodin quand on dépense plusieurs millions d’euros à l’année.
Tous ces product highlights optimisés nous permettent aussi de bien mieux être pertinent pour les moteurs de réponse ou pour Google demain. Pourquoi garder quelque chose de moyen sur la fiche produit alors qu’on a quelque chose de beaucoup plus intéressant avec Feed Enrich ? On a commencé petit, 5 000 SKUs, 50 000 SKUs… maintenant on est passés à l’échelle complète
