Estudio de caso

Galeries Lafayette x Feed Enrich: IA al servicio de un flujo de productos inteligente

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Ampliar la optimización de los flujos de productos sin perder el control

Chez Galerías Lafayette, la gestión del flujo de productos es un desafío diario: un catálogo en constante cambio, miles de marcas y necesidades específicas según el universo (moda, belleza, hogar...).

En un comercio electrónico en el que cada atributo puede marcar la diferencia, el flujo ya no es un simple problema técnico. Es un impulsor estratégico del rendimiento y un campo en el queinteligencia artificial realmente puede marcar la diferencia.

Este caso cuenta la historia de cómo Galeries Lafayette inició un proceso deindustrialización de la optimización del producto :

  • estructurando un flujo complejo a gran escala
  • adaptando las mejoras a cada tipología
  • midiendo con precisión qué impactos (o no) afectan al rendimiento de las compras

📄 Comentarios concretos, sin promesas mágicas, para quienes buscan recuperar el control de su flujo, sin sobrecargar a sus equipos ni sacrificar la escalabilidad.

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Emmanuel Guillo

Director de Comercio Electrónico

El enriquecimiento nos permite enviar señales más potentes a Google, lo que se traduce en una mayor coherencia entre la visualización del anuncio y la consulta del usuario. ¿Optimizar el CTR? Fue exactamente adonde lo enviaron. En el momento en que se mejore el CTR, el CPC se puede desactivar automáticamente. Es un beneficio doble. El ROAS también ha mejorado, por lo que estamos muy satisfechos. Ahora tenemos un descuento del 10% en el CPC; no sabemos cuántos millones de euros se ofrecen al año.
Todos estos productos destacados optimizados también nos hacen mucho más relevantes para los motores de respuesta o para Google en el futuro. ¿Por qué cumplir con Algo Promedio en la ficha del producto cuando todavía podemos tener mucha más potencia con Feed Enrich?
Empezamos poco a poco —5.000 SKU, luego 50.000— y ahora hemos subido al catálogo completo

Escrito por

Manon Viallet

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