Estudio de caso

Galeries Lafayette x Feed Enrich: IA al servicio de un flujo de productos inteligente

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Cómo industrializar la optimización de su flujo de productos mediante la IA

En un comercio electrónico dominado por la automatización, la calidad de Flujo de productos ya no es un detalle técnico, es una palanca estratégica. Determina la visibilidad, la relevancia y el rendimiento de tus campañas Anuncios de compras en Google, Meta o marketplaces.

Para Galerías Lafayette, un actor clave en el comercio minorista omnicanal, el desafío estuvo a la altura de su catálogo: un Un mercado en movimiento perpetuo, miles de marcas, docenas de categorías y un flujo de productos que evoluciona cada día.

El desafío: estructurar y enriquecer un flujo complejo a gran escala

El objetivo era claro: armonizar y optimizar los datos de los productos a gran escala, sin movilizar recursos internos excesivos ni interrumpir los instrumentos ya existentes. Una necesidad que se ha vuelto crítica para mejorar la rentabilidad de las campañas publicitarias en un entorno competitivo.

El enfoque de Dataïads: IA generativa, segmentación inteligente e impacto medido

Para responder a esta complejidad, Galeries Lafayette ha desplegado Feed Enrich, la solución deoptimización de los flujos de comercio electrónico mediante IA desarrollado por Dataïads. La herramienta combina:

  • Uno inteligencia artificial multimodal capaz de adaptar los enriquecimientos según cada tipo de producto (moda, belleza, hogar, etc.).
  • Uno Scraper en tiempo real que sincroniza los datos de las páginas de feeds y productos.
  • Un sistema de medición del impacto integrado (CPC, CTR, ROAS, tasa de conversión), lo que permite identificar los atributos que realmente influyen en el rendimiento.

El resultado: un flujo de productos enriquecido, coherente y orientado al rendimiento, y listo para escalar.

Una asociación que redefine los estándares del comercio minorista digital

Con este enfoque, Galeries Lafayette está transformando la gestión de productos en una palanca para la rentabilidad del marketing. No es necesario elegir entre calidad y escalabilidad:optimización del flujo de productos pasa a ser automática, continua y se basa en el rendimiento real de las campañas de Shopping.

👉 Una nueva prueba de que elIA aplicada al comercio electrónico no es solo una promesa, es un factor competitivo concreto.

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