L'83% dei prodotti di Carosello ChatGPT proviene da Google Shopping: perché il tuo feed GMC ha inventato le tue migliori risorse multicanale

Il 5 marzo 2026, Search Engine Land ha pubblicato uno studio senza precedenti questo rivoluzionerà le cose per tutti i rivenditori online che investono in visibilità a pagamento, SEO o del prodotto. Lo studio, condotto da Tom Wells (ricercatore GEO presso Peec AI) su oltre 43.000 prodotti esposti nei caroselli della spesa di ChatGPT, rivela una conclusione tanto semplice quanto enorme: L'83% di questi prodotti proviene direttamente dai risultati organici di Google Shopping. Niente Bing. Non da una base OpenAI interna. Google Shopping, punto.

Le implicazioni sono notevoli. Se gestisci un catalogo di e-commerce e pensi ancora al feed di Google Merchant Center come a un semplice strumento per i servizi a pagamento, è il momento di cambiare prospettiva. Questo flusso ora alimenta quattro canali di visibilità contemporaneamente: Shopping Ads, Free Listings, SEO e, ormai comprovati, consigli sui prodotti di LLM come ChatGPT. Ecco cosa rivela lo studio, come è stato condotto e soprattutto cosa cambia effettivamente per la tua strategia.

Chi è Tom Wells e perché questo studio è importante

Tom Wells è un ricercatore specializzato in GEO (Generative Engine Optimization) presso API Peec. In precedenza ha lavorato presso Semrush e Searchmetrics, dove ha trascorso oltre un decennio a decodificare i segnali di posizionamento nei motori di ricerca.

Il suo studio, pubblicato su Search Engine Land il 5 marzo 2026, è il primo a dimostrare su larga scala, con una metodologia rigorosa e ripetibile, la dipendenza architettonica di ChatGPT da Google Shopping per alimentare i suoi caroselli di prodotti.

Come è stato condotto lo studio: metodologia e scoperta iniziale

La scoperta del campo id_to_token_map

Nel novembre 2025, Tom Wells e altri ricercatori hanno rilevato un campo nascosto nel codice sorgente di ChatGPT: id_token_map. Questo campo, codificato in Base64, conteneva parametri molto simili agli ID di Google Shopping: ID prodotto, Offerid, nonché le impostazioni della lingua e della posizione.

Il team è stato in grado di ricostruire un link funzionale di Google Shopping in base a questi parametri decodificati. E quel link era esattamente il prodotto mostrato nel carosello ChatGPT.

Il concetto di Shopping Query Fan-Outs (QFO)

ChatGPT utilizza due tipi di interrogazioni interne quando un utente pone una domanda relativa a un acquisto:

• I fan delle query di ricerca : query lunghe (~12 parole in media), utilizzate per recuperare il contesto web (articoli, confronti, recensioni). ChatGPT ne genera circa 2,4 per prompt.
• I fan di Shopping Query : domande più brevi (~7 parole), indirizzate direttamente alle pagine dei risultati degli acquisti. ChatGPT genera solo una media di 1,16 per prompt.

Questi due meccanismi sono distinti nel 98,3% dei casi. In altre parole, ChatGPT tratta la ricerca sui prodotti e la ricerca contestuale come due pipeline separate.

Il protocollo di confronto su larga scala

Lo studio ha analizzato circa 5.000 caroselli ChatGPT, ovvero 43.000 prodotti, distribuiti su 10 verticali di e-commerce (moda, elettronica, bellezza, casa, giocattoli, ecc.). Per ogni fan-out shopping, sono stati estratti i primi 40 risultati organici di Google Shopping e Bing Shopping. Gli annunci e i prodotti sponsorizzati sono stati esclusi.

È stato utilizzato un algoritmo di abbinamento in 3 fasi per confrontare i titoli prodotti (corrispondenza esatta, corrispondenza quasi esatta, quindi caratteri/token ibridi). La soglia di forte corrispondenza è stata fissata a 0,8, che generalmente corrisponde allo stesso prodotto, alla stessa marca, con possibili lievi variazioni nella formulazione.

Risultati chiave: Google Shopping domina, Bing è quasi inesistente

83% di corrispondenze positive con Google, 11% con Bing

Dei 43.000 prodotti analizzati, l'83% è stato trovato nella top 40 dei risultati organici di Google Shopping con una forte corrispondenza (punteggio ≥ 0,8). Per Bing, tale numero scende all'11%. E di questi 11%, solo 70 prodotti sono stati trovati esclusivamente su Bing (0,16% del set di dati totale).

Conclusione: nella quasi totalità dei casi in cui Bing trova un prodotto, anche Google lo ha già trovato.

Il posizionamento di Google Shopping influenza direttamente il carosello ChatGPT

Il 60% delle migliori corrispondenze proviene dai primi 10 risultati di Google Shopping. Quasi l'84% proviene dalla top 20. Esiste una chiara correlazione tra la posizione in Google Shopping e la posizione nel carosello di ChatGPT: i prodotti più classificati su Google appaiono per primi in ChatGPT.

Il fenomeno è uniforme, non legato a una categoria

I risultati sono coerenti nei 10 verticali testati e nelle query con marchio e non. Non è un artefatto di categoria: è un comportamento architettonico sistemico.

Perché l'ottimizzazione del flusso GMC è ora un problema multicanale

Storicamente, i rivenditori online ottimizzavano il feed di Google Merchant Center per un unico obiettivo: ottenere risultati in Google Shopping Ads (a pagamento). Ma questo studio è un punto di svolta. Il feed GMC ora alimenta quattro canali di visibilità contemporaneamente.

Canale 1 — A pagamento: Google Shopping Ads e Performance Max

Questo è il caso d'uso storico. Un feed ricco di titoli accurati, attributi completati e immagini conformi migliora il punteggio di qualità, la percentuale di clic e il ROAS delle campagne Shopping e PMax. Le tecnologie diarricchimento automatico del flusso di prodotti per Google Shopping consentono di industrializzare questa ottimizzazione senza interventi manuali su ogni foglio.

Channel 2 — Organic: inserzioni gratuite su Google Shopping

Dal 2020, Google mostra risultati organici gratuiti nella scheda Shopping. Queste inserzioni gratuite dipendono direttamente dalla qualità del feed GMC: completezza degli attributi, aggiornamento dei prezzi e delle scorte, pertinenza dei titoli in relazione alle richieste degli utenti.

Un feed ottimizzato significa maggiore visibilità gratuita in Google Shopping, senza spendere un centesimo in CPC.

Channel 3 — SEO: dati strutturati che alimentano la comprensione di Google

Google utilizza i dati dei feed GMC per migliorare la sua comprensione dei prodotti. Titoli descrittivi, attributi come Prodotto_in evidenza, categorie specifiche: tutto ciò rafforza l'indicizzazione e il posizionamento delle schede prodotto nei risultati organici tradizionali.

Dal punto di vista GEO, i dati di flusso strutturati sono esattamente il tipo di segnale che i sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare, confrontare e riutilizzare. Per approfondire questa logica, consulta la nostra Strategia GEO per la visibilità nei risultati generativi.

Channel 4 — GEO: alimentazione degli LLM tramite Google Shopping

Questa è la rivelazione di questo studio. ChatGPT non genera i consigli sui prodotti dal nulla. Interroga Google Shopping, recupera risultati organici e seleziona i prodotti migliori da mostrare nei suoi caroselli. Per comprendere la storia di questa integrazione, consulta la nostra analisi dell'integrazione tra ChatGPT Shopping e Google.

Conseguenza diretta: se i tuoi prodotti sono ben posizionati su Google Shopping (grazie a un solido feed GMC), hanno una probabilità significativamente più alta di apparire nei consigli di ChatGPT.

Per un agente di intelligenza artificiale che confronta le alternative di prodotto, la qualità del feed GMC determina letteralmente se esisti o meno nel loro campo visivo.

Quando l'ottimizzazione del flusso non riesce a produrre visibilità LLM

• Titoli di prodotto troppo generici o troncati : se il titolo in GMC non corrisponde alle domande conversazionali effettuate dagli utenti in ChatGPT, la corrispondenza fallisce.
• Attributi mancanti : un feed senza colore, dimensione, materiale o marchio perde rilevanza nel ranking organico di Google Shopping. Consulta la nostra guida perottimizzazione degli attributi dei prodotti in Google Shopping per una diagnosi completa.
• Problemi di freschezza : prezzi obsoleti, inventario non aggiornato: Google effettua il downgrade di questi prodotti e ChatGPT non li vede mai.
• Categorizzazione approssimativa : un prodotto classificato erroneamente nella tassonomia dei prodotti di Google viene visualizzato nelle domande relative agli acquisti errate o non viene visualizzato affatto.
• Mancanza di una strategia per i titoli orientata alle query : i titoli ottimizzati per i programmi a pagamento non sono necessariamente in linea con le formulazioni naturali utilizzate nei prompt degli LLM.

Quadro decisionale: quando investire nell'arricchimento dei flussi

Investi ora se:

• Hai più di 500 SKU attivi in Google Merchant Center.
• I titoli dei tuoi prodotti contengono meno di 5 attributi chiave (marca, tipo, colore, dimensione, materiale).
• Le tue inserzioni gratuite generano poche o nessuna impressione in Search Console.
• Non compari nei risultati di ChatGPT Shopping per le tue categorie principali.

Ritardo se:

• Il tuo catalogo contiene meno di 50 prodotti con titoli già molto descrittivi.
• Operi esclusivamente nel B2B senza una presenza su Google Shopping.

Punti chiave da ricordare

• ChatGPT utilizza una pipeline di recupero dei prodotti separata dalla sua ricerca web contestuale e questa pipeline si basa fortemente su Google Shopping.
• L'83% dei prodotti del carosello ChatGPT corrisponde ai risultati organici di Google Shopping. Bing rappresenta solo lo 0,16% di esclusività.
• La posizione in Google Shopping determina la visibilità di LLM negli LLM: il 60% di tutta la corrispondenza proviene dai primi 10.
• Il feed GMC non è più una fonte di pagamento. È uno strumento multicanale che consente di inserire inserimenti SEO e GEO a pagamento.
• Arricchire i titoli e gli attributi dei prodotti è la modalità più diretta per migliorare la visibilità su questi quattro canali.
• Il costo dell'inazione è misero: invisibilità in Caroselli LLM, impressioni specifiche per Free Listings, punteggio di alta qualità restituito a Pagato.

Quali sono i tuoi prodotti visibili su Caroselli di ChatGPT? Il primo passaggio è un flusso GMC solido. Scoprite come Feed Enrich di Dataiads Puoi automatizzare la disposizione dei titoli e degli attributi dei tuoi prodotti per ottenere i risultati delle tue inserzioni in pagamento, gratuito, SEO e GEO.