
Qué dice Google para prepararse para agentic commerce: atributos, directrices y lista de verificación Google Merchant Center
Google ha publicado un documento interno para sus anunciantes, presentado durante el NRF 2026, en el que se detallan nuevas funciones y recomendaciones concretas para prepararse para la era del agentic commerce. El mensaje es claro: El flujo de productos es la base de toda visibilidad futura, y los atributos que envíes en Google Merchant Center determinarán directamente tu aptitud para las nuevas superficies de IA.
Esto es lo que debe recordar y, lo que es más importante, lo que debe implementar.
Los 4 anuncios clave de Google para el agentic commerce
En este documento, Google estructura su visión en torno a cuatro pilares principales, todos vinculados al ecosistema Merchant Center y a las nuevas superficies de IA.
1. Protocolo de comercio universal (UCP)
Google describe la UCP como «un estándar abierto para el agentic commerce que funciona durante todo el proceso de compra». Concretamente, la UCP es el protocolo que pronto permitirá finalizar una compra directamente en el modo AI y Gemini, sin salir de la interfaz conversacional.
Para los minoristas en línea, esto significa que la calidad de tu feed de Merchant Center determinará si tus productos son aptos para estas nuevas rutas de transacción.
2. Piloto de ofertas directas
Google presenta una nueva función que permite a los anunciantes presenta ofertas exclusivas, empezando por descuentos, directamente en el modo AI. El objetivo: ayudar a los compradores a tomar medidas de inmediato y ayudar a los minoristas a cerrar una venta en el momento decisivo.
Esto refuerza la importancia de los atributos relacionados con precios promocionales Y para condiciones comerciales en el flujo.
3. Piloto de atributos conversacionales
Este es probablemente el anuncio más estructurante para los administradores de feeds: Google lanza docenas de nuevos atributos en Merchant Center, diseñado específicamente para «mejorar el descubrimiento en la era del comercio conversacional, en superficies como el modo AI».
Estos atributos conversacionales van mucho más allá de los campos tradicionales (título, descripción, GTIN). Su objetivo es permitir a los agentes de IA entender, comparar y recomendar sus productos en un contexto de diálogo natural.
4. Agente comercial
Google lanza un agente de ventas virtual capaz de responder a las preguntas sobre los productos con la voz de la marca, directamente en Google. Este agente, que se puede gestionar desde Google Merchant Center, se basa en los datos del producto enviados para formular sus respuestas.
Cuanto más rico y preciso sea su flujo, más podrá el agente comercial represente su oferta fielmente.
Recomendaciones de Google: 3 ejes estratégicos
Más allá de los anuncios de productos, Google tiene tres recomendaciones operativas claras para los anunciantes:
Eje 1: Activar campañas de IA
Google recomienda confíe en el «Power Pack» — AI Max, Performance Max y Demand Gen: para atraer y convertir a los compradores en la fase de consideración avanzada. Estas campañas se alimentan directamente del flujo de productos.
Eje 2: Aproveche los datos de primera mano y prepárese para el SEO
Google insiste en la necesidad de:
- Conecta y usa tu datos de primera parte en tus campañas
- Actualiza tu etiqueta mediante Gestor de datos
- Implementar Conversión con datos del carrito
- Cree contenido útil, mida el valor real, facilite el rastreo y genere calidad con la IA
Eje 3: Enriquece tu feed con más detalles
Ese es el meollo del mensaje. Google lo formula de esta manera: «Envía imágenes de productos y estilos de vida de alta calidad, incluye títulos enriquecidos, descripciones y atributos útiles de los productos, y envía promociones, envíos, fidelización y reseñas».
Ya no es opcional. Es el requisito de entrada en los nuevos espacios comerciales de Google.
Atributos clave según Google: la guía concreta
El documento de Google detalla exactamente cuatro categorías de atributos que se deben optimizar en Merchant Center. Este es el detalle completo con las directrices oficiales y los impactos medidos.
1. Títulos y descripciones enriquecidos: «Informe con títulos y descripciones enriquecidos»
Google pide a los comerciantes que ayuden a la IA hacer coincidir los productos con la forma en que los usuarios buscan. Las directrices son explícitas:
- Títulos de productos de al menos 30 caracteres
- Descripciones de al menos 500 caracteres
- GTIN (número de artículo comercial global) rellenados sistemáticamente cuando proceda
Estos umbrales no son arbitrarios. En un contexto conversacional, una IA necesita suficiente material textual para entender el producto, sus usos y sus diferenciadores. Un título de 10 caracteres y una descripción vacía forman un producto invisible para los agentes.
2. Imágenes múltiples y de calidad: «Interactúa con múltiples creativos de imágenes»
Google señala que «los consumidores compran visualmente» y formula requisitos claros:
- Mínimo 3 imágenes adicionales (además de la imagen principal)
- Incluye imágenes de estilo de vida (escenarios)
- Resolución mínima de 1500 x 1500 píxeles
En la era de la IA visual, las imágenes ya no se utilizan solo para seducir al comprador humano. Permiten que los modelos de visión detectar atributos visuales (color, patrón, material, forma, estilo, contexto de uso dominantes) que enriquecen la comprensión del producto.
3. Beneficios comerciales: «Destaque la comodidad de comprar con su marca»
Google recomienda diferenciarse cuando el consumidor toma una decisión :
- Precios promocionales (precio de venta) — impacto medido: +7,6% CTR y +12,3% de tasa de conversión
- Notas sobre el producto (valoraciones de productos) — impacto medido: hasta +5% CTR
- Tipo de producto (tipo de producto): para una categorización precisa
- Aspectos destacados del producto (productos destacados): para valorar los diferenciadores
4. Transparencia logística: «Muestre los diferenciadores que interesan a los compradores»
Google se centra en los atributos que permiten a los compradores tomar una decisión inmediata y segura :
- Entrega gratuita (envío gratis) — impacto medido: +2% de tasa de conversión
- Plazo de entrega (velocidad de envío) — impacto medido: +2% de tasa de conversión
- Política de devoluciones (política de devoluciones) — impacto medido: +3% de tasa de conversión y AOV
Estos atributos logísticos son particularmente críticos en el contexto de una agencia: cuando un agente de IA compara dos productos similares, suelen ser los condiciones de entrega y devolución que cambian la recomendación.
SEO e IA: las 3 reglas de Google para las experiencias de búsqueda con IA
El documento de Google dedica una sección completa al SEO en el contexto de las experiencias de IA. Se establecen tres principios:
1. «Céntrese en contenido único y valioso para las personas»
Acompañe el contenido textual con imágenes y vídeos de alta calidad. El entorno de investigación es ahora multimodal.
2. «Asegúrese de que podamos acceder a su contenido»
Priorizar páginas ricas en contenido para indexar y rastrear. Asegúrese de que el datos estructurados siguen siendo compatibles con el contenido visible.
3. «Comprenda el valor total de sus visitas»
Ya no solo miden los clics, sino evaluar cómo los usuarios obtienen información o completan las tareas.
Google añade un consejo profesional explícito: «Aproveche los feeds automatizados para garantizar que sus datos estén completos y Product Studio para creativos optimizados con IA».
Cómo Feed Enrich de Dataïads lo prepara hoy para la UCP
Los requisitos de Google son claros: títulos enriquecidos, descripciones largas, imágenes múltiples y de calidad, atributos empresariales completos y estructuración legible por máquina. Pero cuando gestionas miles o incluso cientos de miles de productos, ¿cómo pasas de la teoría a la ejecución?
Eso es exactamente lo que resuelve Alimenta y enriquece. Así es como cada ladrillo de la plataforma responde directamente a las directrices de Google.
Administración de flujo centralizada
Feed Enrich incorpora, normaliza y organiza los feeds de sus productos desde cualquier fuente (PIM, ERP, Merchant Center, archivos CSV). Tienes un única fuente de verdad, sincronizados de forma continua, listos para alimentar Google Merchant Center y futuras superficies UCP.
IA integrada para el enriquecimiento automático
Los modelos de IA de Feed Enrich analizan automáticamente los datos de sus productos para completar los atributos faltantes, corrige las incoherencias y enriquece los campos críticos identificados por Google (títulos, descripciones, productos destacados, tipos de productos).
Gen AI Text: títulos y descripciones optimizados
Feed Enrich genera Más de 30 títulos de personajes Y Más de 500 descripciones de personajes cumple con las directrices de Google, a gran escala. La IA no solo llena: produce contenido semánticamente rico, diseñado para Comprensión automática y descubrimiento conversacional.
Procesamiento avanzado de imágenes
Feed Enrich comprueba y optimiza automáticamente la calidad de tus imágenes : resolución (1500 x 1500 píxeles como mínimo), formato, coherencia. Las imágenes que no cumplen con los estándares de Google se identifican y se marcan para su corrección.
Gen AI Vision: detección de características visuales
Gracias a los modelos de visión de IA, Feed Enrich analiza las imágenes de tus productos para extraer atributos visuales : color dominante, patrón, material, forma, estilo, contexto de uso. Estos atributos enriquecen automáticamente tu feed y alimentan otros nuevos. Atributos conversacionales de Google.
Gen AI Image: imágenes alternativas
Para cumplir con el requisito de Google de Más de 3 imágenes adicionales e imágenes de estilo de vida, Feed Enrich puede generar imágenes alternativas mediante IA: escenarios, variaciones de ángulo, imágenes contextuales. Pasas de una sola imagen a un rico catálogo visual, sin necesidad de una sesión de fotos.
Raspador integrado
El raspador patentado de Feed Enrich recorre las páginas de tus productos para extraer la información que falta del feed : descripciones largas, atributos técnicos, reseñas, condiciones de entrega, política de devoluciones. Todos estos datos completan automáticamente los campos críticos identificados por Google.
Flujo de datos: orquestación inteligente
El motor Flujo de datos de Feed Enrich permite orquestar todos los tratamientos (enriquecimiento de la IA, raspado, generación de imágenes, transformación de datos) en canalizaciones automatizadas y personalizables. Cada producto pasa por los pasos necesarios para alcanzar el nivel de calidad requerido por Google, sin intervención manual.
Concretamente, el flujo de datos transforma un flujo sin procesar en Flujo listo para UCP : títulos enriquecidos, descripciones largas, atributos conversacionales rellenados, imágenes múltiples y de calidad, términos comerciales completos.
Conclusión: La ventana de acción es ahora
Google ya no deja lugar a dudas. Las directrices de la NRF para 2026 son una fuerte señal estratégica: atributos del producto se están convirtiendo en el criterio para entrar en el agentic commerce. Títulos largos, descripciones detalladas, múltiples imágenes, precios promocionales, plazos de entrega, políticas de devoluciones: cada atributo que falta es una oportunidad de recomendación perdida.
Los minoristas electrónicos que estructuran y enriquecen su flujo en este momento no solo se están preparando para la UCP. Están construyendo un ventaja competitiva sostenible en un mundo en el que los agentes de IA se están convirtiendo en los primeros prescriptores que compran.
Con Alimenta y enriquece, esta transformación ya no es un proyecto que deba planificarse. Es una capacidad de activación.
Para ir más allá
- Google UCP y OpenAI ACP: la lista de verificación de 2026 estará lista para el agentic commerce
- Anuncios de ChatGPT: la publicidad conversacional está cambiando las reglas
- La guía completa para optimizar los flujos de productos
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