Ce que dit Google pour être prêt au commerce agentic : attributs, guidelines et checklist Google Merchant Center

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Ce que dit Google pour être prêt au commerce agentic : attributs, guidelines et checklist Google Merchant Center

Google a publié un document à destination de ses annonceurs, présenté lors du NRF 2026, détaillant les nouvelles fonctionnalités et les recommandations concrètes pour préparer l'ère du commerce agentic. Le message est clair : le flux produit est le socle de toute visibilité future, et les attributs que vous soumettez dans Google Merchant Center conditionnent directement votre éligibilité aux nouvelles surfaces IA.

Voici ce qu'il faut retenir — et surtout, ce qu'il faut mettre en œuvre.

Les 4 annonces clés de Google pour le commerce agentic

Dans ce document, Google structure sa vision autour de quatre piliers majeurs, tous liés à l'écosystème Merchant Center et aux nouvelles surfaces IA.

1. Universal Commerce Protocol (UCP)

Google décrit UCP comme « un standard ouvert pour le commerce agentic qui fonctionne à travers l'ensemble du parcours d'achat ». Concrètement, UCP est le protocole qui permettra bientôt de finaliser un achat directement dans AI Mode et Gemini, sans quitter l'interface conversationnelle.

Pour les e-commerçants, cela signifie que la qualité de votre flux Merchant Center déterminera si vos produits sont éligibles à ces nouveaux parcours transactionnels.

2. Direct Offers Pilot

Google introduit une nouvelle fonctionnalité permettant aux annonceurs de présenter des offres exclusives, à commencer par des remises, directement dans AI Mode. L'objectif : aider les acheteurs à passer à l'action immédiatement et aider les retailers à conclure une vente au moment décisif.

Cela renforce l'importance des attributs liés aux prix promotionnels et aux conditions commerciales dans le flux.

3. Conversational Attributes Pilot

C'est probablement l'annonce la plus structurante pour les gestionnaires de flux : Google lance des dizaines de nouveaux attributs dans Merchant Center, spécifiquement conçus pour « améliorer la découverte dans l'ère du commerce conversationnel, sur des surfaces comme AI Mode ».

Ces attributs conversationnels vont bien au-delà des champs classiques (titre, description, GTIN). Ils visent à permettre aux agents IA de comprendre, comparer et recommander vos produits dans un contexte de dialogue naturel.

4. Business Agent

Google lance un agent commercial virtuel capable de répondre aux questions produit avec la voix de la marque, directement sur Google. Gérable depuis Google Merchant Center, cet agent s'appuie sur les données produit soumises pour formuler ses réponses.

Plus votre flux est riche et précis, plus le Business Agent sera capable de représenter fidèlement votre offre.

Les recommandations Google : 3 axes stratégiques

Au-delà des annonces produit, Google formule trois recommandations opérationnelles claires pour les annonceurs :

Axe 1 : Activer les campagnes IA

Google recommande de s'appuyer sur le « Power Pack » — AI Max, Performance Max et Demand Gen — pour engager et convertir les acheteurs en phase de considération avancée. Ces campagnes s'alimentent directement du flux produit.

Axe 2 : Exploiter la donnée first-party et préparer le SEO

Google insiste sur la nécessité de :

Connecter et utiliser vos données first-party dans vos campagnes
Mettre à jour votre tag via Data Manager
Implémenter Conversion with Cart Data
Créer du contenu utile, mesurer la vraie valeur, faciliter le crawl, et construire la qualité avec l'IA

Axe 3 : Enrichir votre flux avec plus de détails

C'est le cœur du message. Google le formule ainsi : « Send high quality product and lifestyle images, include rich titles, descriptions and helpful product attributes, and submit promotions, shipping, loyalty and reviews. »

Ce n'est plus optionnel. C'est la condition d'entrée dans les nouvelles surfaces commerciales de Google.

Les attributs clés selon Google : le guide concret

Le document Google détaille précisément quatre catégories d'attributs à optimiser dans Merchant Center. Voici le détail complet avec les guidelines officielles et les impacts mesurés.

1. Titres et descriptions riches — « Informez à l'aide de titres et de descriptions riches »

Google demande aux marchands d'aider l'IA à matcher les produits avec la façon dont les utilisateurs recherchent. Les guidelines sont explicites :

Titres produit de 30 caractères minimum
Descriptions de 500 caractères minimum
GTIN (Global Trade Item Number) renseigné systématiquement quand applicable

Ces seuils ne sont pas arbitraires. Dans un contexte conversationnel, une IA a besoin de suffisamment de matière textuelle pour comprendre le produit, ses usages, ses différenciants. Un titre de 10 caractères et une description vide rendent un produit invisible pour les agents.

2. Visuels multiples et de qualité — « Suscitez l'intérêt à l'aide de plusieurs créations visuelles »

Google souligne que « les consommateurs achètent de manière visuelle » et formule des exigences claires :

3 images supplémentaires minimum (en plus de l'image principale)
Inclure des images lifestyle (mises en situation)
Résolution minimale de 1500x1500 pixels

Dans l'ère de l'IA visuelle, les images ne servent plus uniquement à séduire l'acheteur humain. Elles permettent aux modèles de vision de détecter des attributs visuels (couleur dominante, motif, matière, forme, style, contexte d'utilisation) qui enrichissent la compréhension produit.

3. Avantages commerciaux — « Mettez en avant la commodité d'acheter auprès de votre marque »

Google recommande de se différencier au moment où le consommateur prend sa décision :

Prix promotionnels (sale price) — impact mesuré : +7,6% de CTR et +12,3% de taux de conversion
Notes produit (product ratings) — impact mesuré : jusqu'à +5% de CTR
Type de produit (product type) — pour une catégorisation fine
Points forts produit (product highlights) — pour valoriser les différenciants

4. Transparence logistique — « Montrez les éléments différenciateurs qui importent aux acheteurs »

Google met l'accent sur les attributs qui permettent aux acheteurs de prendre une décision immédiate et confiante :

Livraison gratuite (free shipping) — impact mesuré : +2% de taux de conversion
Délai de livraison (shipping speed) — impact mesuré : +2% de taux de conversion
Politique de retour (return policy) — impact mesuré : +3% de taux de conversion et d'AOV

Ces attributs logistiques sont particulièrement critiques dans un contexte agentic : quand un agent IA compare deux produits similaires, ce sont souvent les conditions de livraison et de retour qui font basculer la recommandation.

SEO et IA : les 3 règles de Google pour les expériences de recherche IA

Le document Google consacre une section entière au SEO dans le contexte des expériences IA. Trois principes sont énoncés :

1. « Concentrez-vous sur un contenu unique et de valeurpour les utilisateurs »

Accompagner le contenu textuel avec des images de haute qualité et des vidéos. L'environnement de recherche est désormais multimodal.

2. « Assurez-vous que nous pouvons accéder à votre contenu »

Prioriser les pages riches en contenu pour l'indexation et le crawl. S'assurer que les données structurées sont toujours supportées par du contenu visible.

3. « Comprenez la valeur totale de vos visites »

Ne plus mesurer uniquement les clics, mais évaluer comment les utilisateurs obtiennent l'information ou accomplissent leurs tâches.

Google ajoute un Pro Tip explicite : « Tirez parti des flux automatisés pour vous assurer que vos données sont complètes, et utilisez Product Studio pour des créations optimisées par l'IA. »

Comment Feed Enrich de Dataïads vous rend prêt pour UCP dès aujourd'hui

Les exigences de Google sont claires : des titres enrichis, des descriptions longues, des images multiples et de qualité, des attributs commerciaux complets, une structuration machine-readable. Mais quand vous gérez des milliers, voire des centaines de milliers de produits, comment passer de la théorie à l'exécution ?

C'est exactement ce que résout Feed Enrich. Voici comment chaque brique de la plateforme répond directement aux guidelines Google.

Gestion de flux centralisée

Feed Enrich ingère, normalise et orchestre vos flux produit depuis n'importe quelle source (PIM, ERP, Merchant Center, fichiers CSV). Vous disposez d'une source de vérité unique, synchronisée en continu, prête à alimenter Google Merchant Center et les futures surfaces UCP.

IA intégrée pour l'enrichissement automatique

Les modèles d'IA de Feed Enrich analysent automatiquement vos données produit pour compléter les attributs manquants, corriger les incohérences et enrichir les champs critiques identifiés par Google (titres, descriptions, product highlights, product types).

Gen AI Text — Titres et descriptions optimisés

Feed Enrich génère des titres de 30+ caractères et des descriptions de 500+ caractères conformes aux guidelines Google, à grande échelle. L'IA ne se contente pas de remplir : elle produit un contenu sémantiquement riche, pensé pour la compréhension machine et la découverte conversationnelle.

Traitement d'image avancé

Feed Enrich vérifie et optimise automatiquement la qualité de vos visuels : résolution (1500x1500px minimum), format, cohérence. Les images non conformes aux standards Google sont identifiées et signalées pour correction.

Gen AI Vision — Détection des caractéristiques visuelles

Grâce aux modèles de vision IA, Feed Enrich analyse vos images produit pour en extraire des attributs visuels : couleur dominante, motif, matière, forme, style, contexte d'utilisation. Ces attributs enrichissent automatiquement votre flux et alimentent les nouveaux Conversational Attributes de Google.

Gen AI Image — Visuels alternatifs

Pour répondre à l'exigence de Google de 3+ images supplémentaires et d'images lifestyle, Feed Enrich peut générer des visuels alternatifs par IA : mises en situation, variations d'angle, images contextuelles. Vous passez d'une image unique à un catalogue visuel riche, sans shooting photo.

Scraper intégré

Le scraper propriétaire de Feed Enrich parcourt vos pages produit pour extraire les informations manquantes du flux : descriptions longues, attributs techniques, avis, conditions de livraison, politique de retour. Toutes ces données viennent compléter automatiquement les champs critiques identifiés par Google.

Data Flow — Orchestration intelligente

Le moteur Data Flow de Feed Enrich permet d'orchestrer l'ensemble des traitements — enrichissement IA, scraping, génération de visuels, transformation des données — dans des pipelines automatisés et personnalisables. Chaque produit passe par les étapes nécessaires pour atteindre le niveau de qualité requis par Google, sans intervention manuelle.

Concrètement, Data Flow transforme un flux brut en un flux UCP-ready : titres enrichis, descriptions longues, attributs conversationnels remplis, images multiples et de qualité, conditions commerciales complètes.

Conclusion : la fenêtre d'action est maintenant

Google ne laisse plus de place au doute. Les guidelines du NRF 2026 sont un signal stratégique fort : les attributs produit deviennent le critère d'entrée dans le commerce agentic. Titres longs, descriptions riches, images multiples, prix promotionnels, conditions de livraison, politiques de retour — chaque attribut manquant est une opportunité de recommandation perdue.

Les e-commerçants qui structurent et enrichissent leur flux dès maintenant ne se préparent pas seulement à UCP. Ils construisent un avantage compétitif durable dans un monde où les agents IA deviennent les premiers prescripteurs d'achat.

Avec Feed Enrich, cette transformation n'est plus un projet à planifier. C'est une capacité à activer.