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Comment Faguo a réduit son taux de rebond de 17% sur Google Shopping et Meta
Faguo, marque française de mode engagée, a déployé les Smart Landing Pages de Dataïads sur Google Shopping et Meta afin d'offrir une expérience post-clic plus adaptée. Grâce à l'enrichissement de son flux produit (coloris, tailles, matières…), la marque a amélioré la découverte de son catalogue et obtenu -17 % de taux de rebond, +3 % de conversion, +7,5 % de panier moyen et +10,8 % de revenu par utilisateur.
Comment BYmyCAR synchronise ses Catalog Ads Meta en temps réel avec son stock, sur 5 marchés
Comment Norauto a réduit son taux de rebond de 50% en Espagne
Norauto Espagne, leader de l'entretien automobile, a déployé les Smart Landing Pages de Dataïads sur Google Shopping afin d'offrir une expérience post-clic plus adaptée à son catalogue de plus de 100 000 produits. Grâce à une navigation optimisée et des recommandations produits intelligentes, la marque a obtenu -50 % de taux de rebond, +18 % de taux de conversion, +11 % de revenu par utilisateur et +40 % d'ajouts au panier.
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AI Overviews & AEO e-commerce : le guide pour défendre sa visibilité
Le 22 juillet 2026, Google a activé les Aperçus IA et le Mode IA en France. Ce guide de 38 pages aide les équipes SEO et e-commerce à comprendre ce qui change vraiment, à produire du contenu qui se fait citer plutôt que résumer, et à préparer son flux produit (Merchant Center) pour les surfaces IA, avec la documentation officielle et les chiffres des marchés déjà exposés.
Le guide 2026 du flux produit qui performe sur Shopping, Meta et l'IA
Comment Google Shopping, Performance Max, Meta Advantage+ et les surfaces conversationnelles lisent votre catalogue et ce que vous pouvez concrètement ajuster dans votre flux pour améliorer votre visibilité et votre retour sur investissement.
IA générative créative & création de contenu : ce que révèlent les décideurs marketing
La GenAI s’impose dans les workflows de création de contenu chez les décideurs marketing, ecommerce & agence. Mais son acceptation reste conditionnée par le niveau de risque créatif et symbolique. Cette étude Dataïads analyse les usages réels, les limites perçues et les arbitrages concrets des décideurs marketing et communication.
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L'e-commerce français est-il prêt pour l'agentic ?
194 sites e-commerce français analysés, 15 secteurs, 645 pages produits. Score moyen : 48/100. On décrypte les résultats du baromètre Agentic Commerce Index et les actions concrètes pour améliorer votre visibilité auprès des IA génératives.
Retailers : comment enrichir vos données pour remonter en GEO produit et local ?
