Caso di studio

In che modo l'IA e l'esperienza aziendale hanno permesso a Castorama (Kingfisher) di ottimizzare un flusso di 63.000 prodotti e ridurre il CPC del 4%

-4%

CPC

+10%

CTR

Sfondo

Castorama, un marchio del gruppo Kingfisher, gestisce più di 63.000 referenze 1-P. In un mercato altamente competitivo del fai da te e del giardinaggio, il marchio investe molto in Google Shopping e LIA. La sua sfida: migliorare la qualità del flusso di prodotti per ottenere visibilità e redditività, senza sovraccaricare i suoi team.

Sfida

Un flusso solido ma perfetto:

  • titoli incompleti o troppo generici
  • descrizioni tecniche mancanti
  • attributi poco sfruttati come il tipo di prodotto e i punti salienti

Soluzione

Castorama ha scelto Feed Enrich di Dataïads per combinare intelligenza artificiale e competenze aziendali. Dopo un test A/B sulla categoria Garden & Outdoor, l'ottimizzazione è stata implementata in tutto il catalogo. L'approccio: riscrittura dei titoli, arricchimento delle descrizioni, ricostruzione del tipo di prodotto e segmentazione intelligente per cluster.

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Scritto da

Yann Tran

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