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Agentic commerce

LLMO per l'e-commerce: quando l'ottimizzazione per i motori di ricerca non è più sufficiente

LLMO è la disciplina che consente ai marchi di e-commerce di essere citati nelle risposte generate dall'IA. Questa guida spiega quando la SEO tradizionale non è più sufficiente, come strutturare i dati di prodotto per gli LLM e dove si trovano i veri compromessi tra visibilità tradizionale e generativa.

Product feed optimization

L'83% dei prodotti di Carosello ChatGPT proviene da Google Shopping: perché il tuo feed GMC ha inventato le tue migliori risorse multicanale

Uno studio Peec AI ha 43.000 prodotti che rivaleggiano con ChatGPT è fortemente affiliato a Google Shopping for food e al suo prodotto caroselli. La conclusione è chiara: un feed ottimizzato da Google Merchant Center non è più solo per il feed di pagamento, ma anche per SEO, GEO, Free Listings e anche LLM.

Product feed optimization

Ottimizzazione del feed Google Shopping nel 2026: perché uno strumento dedicato con IA non è più opzionale

Google Shopping è ora guidato dall'IA: comprensione semantica, Shopping Graph, AI Overview. I merchant senza uno strumento di ottimizzazione del feed perdono visibilità, CTR e ROAS. Analisi completa delle sfide 2026.

Performance Marketing

Annunci di inventario locale: perché la maggior parte delle implementazioni LIA fallisce prima di funzionare

Local Inventory Ads promettono di collegare l'inventario fisico e la ricerca su Google. In pratica, gli errori di sincronizzazione, gli errori di flusso e l'arbitrato PMax rendono la maggior parte delle implementazioni poco performanti senza una solida infrastruttura di dati.

E-commerce

Top 20 siti e-commerce mondiali nel 2026: quote di mercato, ricavi e tendenze da seguire per i retailer

Classifica dei 50 siti e-commerce più potenti al mondo nel 2026, con quote di mercato, ricavi e analisi delle tendenze strutturali. Un riferimento strategico per i team marketing e acquisition.

Performance Marketing

Andromeda & GEM: Come Meta sta scoprendo le regole per gli inserzionisti di e-commerce

Meta ha creato il suo stack pubblicitario manuale con due livelli di intelligenza artificiale: Andromeda (recupero) e GEM (classificazione). Per i rivenditori online, modifica la logica di targeting, creazione e segnalazione, non solo il vocabolario.

Kling VO3 AI - Concept abstrait IA video
AI

Kling O3 vs Google Veo 3.1: quale modello video AI scegliere nel 2026?

Kling O3 (Kuaishou) e Google Veo 3.1 rappresentano due diversi approcci ai video AI. Uno eccelle nel montaggio basato sui riferimenti, l'altro nella generazione cinematografica con audio nativo. Un confronto completo per i team di marketing e creativi.

UCP et flux produit optimisation
E-commerce

UCP e feed dei prodotti: perché l'ottimizzazione dei feed è diventata una questione strategica per i marchi

L'Universal Commerce Protocol (UCP) di Google sta ridefinendo il ruolo del feed dei prodotti nel commercio online. Non è più un semplice file di attivazione multimediale: è il punto di controllo centrale per la visibilità e la raccomandazione da parte degli agenti di intelligenza artificiale. Analisi dei meccanismi e delle raccomandazioni per i marchi.

Product feed optimization

Cosa dice Google per essere pronto per l'agentic commerce : attributi, linee guida e lista di controllo Google Merchant Center

Google ha pubblicato le sue linee guida ufficiali per la preparazione del agentic commerce tramite UCP. Titoli di oltre 30 caratteri, oltre 500 descrizioni, minimo 3 immagini, attributi logistici: ecco il dettaglio completo degli attributi chiave e come Feed Enrich consente di attivarli su larga scala.

E-commerce

I 10 migliori mercati globali del 2025: una panoramica completa dell'e-commerce globale

Revisione globale dell'e-commerce 2026: classifica dei marketplace, ascesa del social commerce, TikTok Shop vs Amazon e nuovi equilibri di mercato.

Performance Marketing

Annunci ChatGPT: come la pubblicità conversazionale sta cambiando le regole del marketing digitale

Gli annunci ChatGPT stanno arrivando negli Stati Uniti. Scopri come funziona la pubblicità conversazionale di OpenAI e perché i dati di prodotto stanno diventando fondamentali.

Agentic commerce

Google UCP e OpenAI ACP: la lista di controllo del 2026 sarà pronta per l'agentic commerce

UCP e ACP annunciano un importante cambiamento: gli agenti di intelligenza artificiale stanno diventando i nuovi prescrittori del commercio. Questa guida offre una lista di controllo strategica e operativa per strutturare i tuoi flussi, il tuo sito e la tua organizzazione di fronte al commercio di agenzia.

Agentic commerce

Google Universal Commerce Protocol (UCP): comprensione della rivoluzione del commercio senza clic e delle sue sfide per i rivenditori online

L'Universal Commerce Protocol (UCP) di Google segna una nuova fase nel commercio senza clic, guidato dagli agenti di intelligenza artificiale.
Questa guida spiega come funziona, le sue differenze con ChatGPT Instant Checkout e le principali sfide per i rivenditori online nel 2026.

AI

Contenuti generati dall'IA nell'e-commerce: quali obblighi legali e quali impatti aziendali - versione 2026

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando i contenuti dell'e-commerce, ma il suo utilizzo è ora regolato da rigidi obblighi legali. Questa guida spiega come mantenere la conformità mantenendo le prestazioni e la scalabilità delle tue campagne.

AI

Intelligenza artificiale e nuove dinamiche di acquisto: comprendere l'ascesa degli acquisti basati sull'intelligenza artificiale nel 2026

L'agenzia di intelligenza artificiale sta emergendo come un nuovo motore per la scoperta e l'acquisto di prodotti. I dati sull'e-commerce mostrano una rapida accelerazione dei percorsi influenzati dall'IA conversazionale.

AI

Efficacia della pubblicità basata sull'intelligenza artificiale 2025: perché gli annunci creati dall'intelligenza artificiale battono gli esperti umani del 19% [NYU x Emory Study]

Uno studio del NYU-Emory rivela che gli annunci generati interamente dall'IA superano del 19% quelli creati da esperti umani, mentre le versioni semplicemente modificate dall'IA non forniscono alcun vantaggio reale. Questi risultati confermano che l'intelligenza artificiale è più efficiente quando crea liberamente, piuttosto che quando ritocca le creazioni esistenti.