En resumen
El feed de Google Shopping es el archivo o la conexión API que describe cada uno de tus productos a Google Merchant Center, y determina cómo aparecen en los anuncios de Shopping, en Performance Max y en las respuestas generadas por IA de Google. Esta guía repasa los formatos, los atributos que más pesan en el rendimiento, cómo auditar un feed y las tres formas de optimizarlo, de la edición manual a la IA.
¿Qué es un feed de Google Shopping?
Un feed de Google Shopping es la lista estructurada de tus productos que envías a Google Merchant Center. Cada fila es un producto y cada columna un atributo: identificador, título, descripción, precio, disponibilidad, enlace a la ficha de producto, imagen, marca, GTIN, categoría. Google lee estos datos para decidir qué productos puede mostrar, en qué búsquedas y en qué formato.
El feed alimenta los anuncios de Shopping, el inventario de producto de Performance Max, las fichas gratuitas de la pestaña Shopping y la forma en que Google presenta tus productos en sus respuestas generadas por IA. En una campaña de Shopping no eliges palabras clave: Google compara la búsqueda del usuario con la información de tu feed. Un título pobre o un atributo vacío reduce el número de búsquedas en las que un producto puede aparecer.
Por eso el feed es tan asunto del traffic manager como del equipo técnico: condiciona la relevancia de los anuncios, el CTR y, al final de la cadena, el coste de cada venta. Para el funcionamiento de la propia plataforma (cuentas, diagnósticos, programas), nuestra guía completa de Google Merchant Center completa esta.
Formatos y fuentes de datos
Formatos de archivo aceptados
Google Merchant Center acepta varios formatos para un feed en archivo:
- Texto delimitado (TSV o .txt): una tabla con una fila de cabecera con el nombre de los atributos. Fácil de generar desde una exportación del ERP o una hoja de cálculo.
- XML (RSS 2.0 o Atom 1.0): el formato más habitual en las exportaciones de plataformas e-commerce y herramientas de feeds, porque gestiona bien los atributos repetidos, como las imágenes adicionales.
- Google Sheets: práctico para un catálogo pequeño o una prueba.
La frecuencia de actualización importa más que el formato. Google considera caducado un producto que no se ha actualizado en 30 días, y un precio o un stock desincronizado con la web provoca rechazos.
Fuentes de datos en Merchant Center
La subida de archivos puede ser manual, por recuperación programada desde una URL o por SFTP. Las integraciones con plataformas (Shopify, WooCommerce, PrestaShop y otras) sincronizan el catálogo mediante una aplicación. Google también puede descubrir productos directamente en tu web a partir de los datos estructurados de tus páginas: útil para empezar, pero te deja poco control sobre lo que se envía.
Content API y Merchant API
Para catálogos grandes, o precios y stock que cambian varias veces al día, la API sigue siendo la vía más fiable. Google anunció que la Merchant API sustituye a la Content API for Shopping, con el cierre de la Content API fijado para el 18 de agosto de 2026. Cualquier integración nueva debe partir de la Merchant API, y las existentes ya deberían haber migrado.
Feeds complementarios
Un feed complementario (o fuente de datos complementaria) añade o sustituye atributos en productos que ya existen en el feed principal. La unión se hace por el atributo id, y un feed complementario no puede crear productos.
Es la herramienta más útil para optimizar sin tocar el feed de origen. Puedes enviar títulos reescritos, valores de custom_label, un product_type más detallado o atributos que faltan, mientras la exportación de tu web sigue gestionando precio y stock. Así funciona Feed Enrich, la herramienta de optimización de feeds de producto de Dataïads: publica los datos enriquecidos como feed complementario en Google Merchant Center, sin cambios en tu web ni en tu herramienta de feeds actual.
Atributos obligatorios y los que más pesan en el rendimiento
Sin los atributos obligatorios, Google rechaza el producto. Para el rendimiento, algunos atributos opcionales pesan más que campos obligatorios que ya vienen rellenos por defecto.
| Atributo | Estado | Efecto principal en el rendimiento |
|---|---|---|
title | Obligatorio (150 caracteres máx.) | Primera señal de coincidencia con la búsqueda y lo primero que lee el comprador |
description | Obligatorio (5.000 caracteres máx.) | Aporta contexto y usos, ayuda a la coincidencia semántica |
image_link | Obligatorio | Condiciona el CTR. Imagen rechazada, producto rechazado |
additional_image_link | Recomendado (hasta 10) | Más contexto visual en los formatos que muestran varias imágenes |
price, sale_price, availability | Obligatorios (sale_price opcional) | Deben coincidir con la ficha de producto. El precio rebajado puede mejorar el CTR |
brand | Obligatorio para la mayoría de productos nuevos | Coincidencia con búsquedas de marca |
gtin | Obligatorio si el fabricante asignó uno | Vincula el producto a la referencia y a las búsquedas correctas |
google_product_category | Opcional (asignado automáticamente) | Clasificación en la taxonomía de Google, reglas propias de cada categoría |
product_type | Recomendado (750 caracteres máx.) | Tu propia taxonomía: contexto para Google, segmentación para tus campañas |
color, size, gender, age_group, material | Obligatorios en ropa en varios países, recomendados en el resto | Captan búsquedas precisas, las más cercanas a la compra |
item_group_id | Obligatorio para variantes | Agrupa las variantes de un mismo producto |
product_highlight, product_detail | Opcionales | Puntos clave y características legibles por Google y por el comprador |
custom_label_0 a custom_label_4 | Opcionales | Ningún efecto en la publicación, mucho en la gestión de pujas |
Nuestro artículo sobre cómo los atributos bien rellenados impulsan tus campañas de Shopping los repasa uno a uno. Tres grupos merecen especial atención.
Identificadores: GTIN, MPN y marca
El GTIN (EAN en Europa) permite a Google identificar el producto sin ambigüedad y vincularlo a las búsquedas y fichas correspondientes. Cuando varios comercios venden el mismo producto, su ausencia frena la publicación. Si el fabricante no asignó GTIN, indica la marca y el MPN. Si el producto no tiene ninguno de los dos (artesanía, producto a medida), el atributo identifier_exists lo indica. Inventar un GTIN o reutilizar el de otro producto provoca rechazos.
Taxonomía: google_product_category y product_type
Google asigna automáticamente una google_product_category si la dejas vacía, y puede equivocarse con productos ambiguos. Indícala tú en las categorías sensibles, como ropa o productos con restricciones.
El product_type lo controlas tú. Un árbol de tres o cuatro niveles («Hogar > Cocina > Menaje > Sartenes») da contexto a Google y te permite estructurar los grupos de productos en Google Ads.
Custom labels
Las cinco custom_label sirven para segmentar el catálogo según tus criterios: margen, temporada, nivel de stock, más vendidos, novedades, rango de precio. Google no las usa para la publicación, pero determinan tu capacidad de control: sin ellas, Performance Max trata igual un producto de margen alto y un fin de serie. Cada etiqueta admite 100 caracteres y Google limita cada una a 1.000 valores únicos, así que conviene usar valores por categoría y no identificadores.
Cómo optimizar los títulos, con ejemplos antes y después
El título es el atributo que más rinde cuando lo trabajas. Google lo usa para relacionar el producto con las búsquedas y el comprador lo lee primero. Como Google suele truncar el título en pantalla, las primeras palabras deben llevar lo esencial.
Una estructura por categoría
No existe una fórmula única, pero sí una lógica: lo que el comprador escribe en su búsqueda debe aparecer pronto en el título. Algunas estructuras que funcionan:
- Moda: marca + tipo de producto + género + atributo clave (tejido, corte) + color + talla
- Hogar: marca + tipo de producto + material + medidas + color
- Recambios de coche: marca + tipo de pieza + compatibilidad con el vehículo + referencia
Pon la marca al principio cuando la gente la busca, y más atrás cuando es poco conocida.
Ejemplos antes y después
Los ejemplos siguientes están construidos para ilustrar el método.
| Antes | Después |
|---|---|
| Chaqueta Neve naranja | Chaqueta running media cremallera mujer Neve Studio, forro polar transpirable, naranja, talla M |
| Sartén 28 | Sartén de acero inoxidable Cuisio Pro 28 cm, apta para inducción, sin PFAS |
| Crema facial hidratante | Crema hidratante facial Lumea Aqua, piel seca, ácido hialurónico, 50 ml |
| Pastillas freno del. | Pastillas de freno delanteras Brakor, compatibles con Peugeot 208 (desde 2019), ref. BK4521 |
Cada título reescrito nombra el tipo de producto, añade los atributos por los que filtra el comprador (género, talla, capacidad, compatibilidad) y elimina las abreviaturas internas. Evita en cambio los títulos cargados de palabras clave, las mayúsculas y los mensajes promocionales («Envío gratis», «-20 %»), que Google rechaza o ignora.
Imágenes y visuales del feed
En un carrusel de Shopping o en un Catalog Ad de Meta, el comprador ve la imagen antes de leer el título o el precio. Cuando diez productos parecidos aparecen juntos, la imagen decide buena parte del clic. También condiciona la elegibilidad: imagen rechazada, producto rechazado.
| Atributo | Función | Buena práctica |
|---|---|---|
image_link | Imagen principal, lo primero que se ve en Shopping | Packshot nítido sobre fondo blanco o neutro, producto ocupando del 75 al 90 % del encuadre, sin texto ni logotipo añadido |
additional_image_link | Hasta 10 vistas adicionales | Ángulos, detalles, producto puesto o en uso, variantes |
lifestyle_image_link | Hasta 5 imágenes ambientadas por producto (600 × 600 píxeles mínimo) | El producto en su contexto de uso, idéntico al artículo que vendes |
Google fija hoy mínimos de 100 × 100 píxeles (250 × 250 en ropa), que pasan a 500 × 500 píxeles para todos los productos a partir del 31 de enero de 2027, y recomienda 1.500 × 1.500 píxeles para permitir el zoom. Cuando sustituyas una imagen, cambia su URL (basta con una marca de tiempo en el nombre del archivo) para que Google cargue antes la nueva versión.
Lo que Google rechaza
El texto promocional («-50 %», «Envío gratis»), las marcas de agua, el logotipo del distribuidor, los bordes, los collages y las imágenes genéricas de relleno provocan rechazos. La promoción va en sale_price, no en la imagen. En un producto personalizable, la imagen debe mostrar exactamente la variante que vendes.
Packshot o imagen ambientada
El packshot sigue siendo la norma para la imagen principal: cumple las políticas, se lee bien en tamaño pequeño y permite comparar entre comercios. La imagen ambientada muestra la escala, el uso y el ambiente, y ayuda al comprador a imaginarse el producto en casa, puesto o en su rutina de belleza. Resérvala para lifestyle_image_link y additional_image_link, y compara en un segmento de prueba, porque el formato ganador cambia según la categoría y la ubicación. Nuestro artículo sobre las imágenes de e-commerce que convierten detalla estas palancas en la ficha de producto.
La imagen del feed también debe coincidir con lo que el comprador encuentra tras el clic: mismo color, misma variante, mismo formato. Google señala las incoherencias entre imagen y ficha de producto, y el comprador decepcionado se va. Revisa las familias agrupadas con item_group_id, donde a veces una sola foto sirve para todos los colores.
Búsqueda visual e imágenes generadas por IA
Con Google Lens, el comprador fotografía un producto para obtener resultados de Shopping, y esa coincidencia se apoya en los datos del feed. El Modo IA también acepta búsquedas que combinan imagen y texto. Fotos nítidas, desde varios ángulos, dan más base a estas coincidencias.
Una imagen generada por IA tiene sitio en el feed si sigue siendo fiel al producto. Un fondo generado es aceptable; un color, una forma o un accesorio modificados engañan al comprador. Google espera metadatos IPTC en las imágenes creadas con IA, y el artículo 50 del AI Act exige un marcado legible por máquina de los contenidos generados. Nuestra guía de imágenes, vídeos y cumplimiento de IA en Merchant Center y nuestro análisis del AI Act aplicado a los visuales de e-commerce detallan estas reglas.
Producir visuales a escala de catálogo
Feed Enrich trata las imágenes igual que el resto del feed. Sus modelos de visión eligen la imagen principal según su cumplimiento y su atractivo, y después generan imágenes ambientadas e imágenes adicionales a partir de tus fotos de producto, manteniendo el producto fiel al original. Tu equipo valida una vista previa antes de publicar. Las nuevas URL llegan a Merchant Center mediante un feed complementario, por segmentos completos, sin sesión de fotos ni cambios en el feed de origen.
Descripciones y atributos secundarios
La descripción completa el título con usos, materiales, cuidados, medidas y lo que diferencia al producto. Una descripción copiada del fabricante, idéntica en todos los distribuidores, no aporta ninguna señal propia.
Los atributos secundarios (color, material, pattern, product_detail) permiten aparecer en búsquedas largas como «vestido largo lino crudo talla 40», donde la intención de compra es más alta. La información suele estar ya en la descripción o en la ficha de producto, sin haberse extraído a los campos correctos.
Atributos conversacionales: preparar el feed para el Modo IA
En mayo de 2026, en Google Marketing Live, Google documentó seis atributos opcionales de Merchant Center, disponibles en todos los países. Ayudan al Modo IA a responder preguntas de compra formuladas en lenguaje natural, donde un título y una descripción se quedan cortos. Nuestra guía completa de Google Merchant Center los sitúa dentro de la plataforma. Esta parte se centra en cómo producir los datos y enviarlos.
Seis atributos, seis fuentes en tu catálogo
| Atributo | Contenido | Dónde está el dato |
|---|---|---|
question_and_answer | Hasta 30 pares de pregunta y respuesta por producto | FAQ de las fichas, preguntas recurrentes de atención al cliente y de las reseñas |
related_product | Relaciones tipadas: accesorio, pieza imprescindible, sustituto, misma gama | Reglas de venta cruzada y despieces del PIM |
document_link | Hasta 5 PDF públicos por producto | Manuales, guías de montaje, fichas técnicas |
item_group_title | Nombre de la familia de variantes | Producto padre en el PIM |
variant_option | Ejes que distinguen la variante | Ejes de variante en el PIM |
popularity_rank | Percentil de 0 a 100 sobre tu inventario | Ventas o pedidos, recalculados con regularidad |
Las reseñas y la atención al cliente te dicen qué preguntan tus compradores. Las respuestas salen de las características verificadas. Google prohíbe en las preguntas y respuestas los precios, fechas, promociones, plazos, el nombre de la empresa y las listas de palabras clave, y limita cada pregunta y cada respuesta a 1.000 caracteres.
En TSV, un par se escribe "pregunta":"respuesta", y puedes repetir la columna para enviar varios pares:
id question_and_answer question_and_answer
HER-1700 "¿Qué capacidad tiene?":"1,7 litros, con indicador de nivel visible." "¿Cuánto dura la función de mantener caliente?":"Hasta 15 minutos a la temperatura elegida."Usa TSV en lugar de CSV: las preguntas y las relaciones están llenas de comas y dos puntos.
La regla de no duplicar
Google pide no repetir en estos atributos información que ya esté en description, product_highlight o product_detail, ni enviar preguntas y respuestas cuyo contenido ya figure en un PDF de document_link. Reparte los papeles antes de generar nada: la descripción presenta el producto, los puntos clave lo resumen y las preguntas y respuestas cubren las dudas que quedan.
Qué cambian estos atributos
No tienen ningún efecto en la aprobación: un valor mal formateado deja el campo inservible sin rechazar el producto. Google tampoco los presenta como una palanca de posicionamiento en Shopping o Performance Max. Su uso declarado es el Modo IA y las experiencias conversacionales. Google recomienda enviarlos en un feed complementario unido por id, junto al feed principal, que conserva precio y stock. La Merchant API también acepta estos campos.
Por dónde empezar
- Aísla el 5 al 10 % de productos que más pesan (tráfico, margen, ventas).
- Rellena
question_and_answeren ese segmento. - Añade
related_productdonde ya existe merchandising. - Conecta
document_linken electrodomésticos, muebles para montar y bricolaje. - Trabaja
item_group_titleyvariant_optionen moda y electrónica. - Calcula
popularity_rankal final, a partir de tus ventas.
Feed Enrich genera las preguntas y respuestas a partir de las fichas, las características y las páginas de producto, y las publica como feed complementario, sin tocar el precio ni la disponibilidad del feed principal.
Calidad del feed, Shopping, Performance Max y respuestas de IA
Un feed de mejor calidad actúa sobre tres palancas medibles. La cobertura: más productos aprobados y aptos. La coincidencia: títulos y atributos completos hacen que un producto sea apto para más búsquedas, sobre todo las de cola larga. La relevancia: un producto mejor descrito aparece en búsquedas más cercanas a su uso real, lo que mejora el CTR y reduce los clics inútiles.
Performance Max se apoya en el feed de Merchant Center para sus formatos de producto, y tus custom_label determinan el nivel de detalle de tus grupos de recursos. Un feed pobre limita al algoritmo, sea cual sea el presupuesto.
Las respuestas generadas por IA añaden un motivo más para cuidar el feed. Google presenta su Shopping Graph como alimentado, entre otras fuentes, por los datos de Merchant Center, y el Modo IA se apoya en esa información para responder a preguntas de compra. Datos precisos y estructurados (material, compatibilidad, usos, preguntas frecuentes) hacen que un producto sea más fácil de recomendar. En 2026 Google introdujo atributos pensados para estos usos, que detallamos en nuestro artículo sobre los atributos conversacionales de Merchant Center. Otros asistentes, como ChatGPT, también aceptan feeds de producto de comercios: el mismo trabajo de base sirve para varios canales.
Un feed mejor aumenta tus posibilidades de aparecer y recibir clics en las búsquedas adecuadas. El ROAS depende también de los precios, las pujas, la ficha de producto y la competencia. Mide el efecto en un segmento de prueba antes de sacar conclusiones.
Cómo auditar un feed de Google Shopping en cinco pasos
Una auditoría útil cruza tres fuentes: los diagnósticos de Merchant Center, el contenido del propio feed y el rendimiento por producto en Google Ads.
- Mide la cobertura. En Merchant Center, anota el porcentaje de productos aprobados, limitados y rechazados. Ordena los problemas por número de productos afectados y después por peso comercial: un aviso en tus 200 productos más vendidos va antes que un error en 2.000 productos sin ventas.
- Calcula la tasa de cumplimentación. Para cada atributo obligatorio y de alto impacto, calcula el porcentaje de productos que lo tienen relleno, categoría por categoría. Un GTIN relleno al 60 % o un color ausente en media sección de moda saltan a la vista.
- Revisa los títulos. Longitud, marca y tipo de producto en las primeras palabras, atributos diferenciales, duplicados entre variantes.
- Cruza con Google Ads. Une el rendimiento por producto al feed. Los productos sin impresiones suelen revelar un problema de datos. Los que gastan sin convertir a veces plantean una cuestión de relevancia del título.
- Prioriza. Corrige primero lo que bloquea la publicación y después enriquece las categorías de más valor. Nuestro artículo sobre los errores del feed de Shopping que disparan tus costes recoge los casos más frecuentes y cómo corregirlos.
En un catálogo grande, Feed Enrich automatiza esta auditoría: puntúa el feed según unos cuarenta criterios (cumplimiento, cobertura de atributos, calidad del contenido, imágenes, precios, variantes, preparación conversacional) y ordena las correcciones por impacto.
Manual, reglas o IA: tres formas de optimizar un feed
La optimización manual sirve para unos cientos de productos o para los más vendidos de un catálogo grande. Da el mayor control editorial, pero no aguanta el ritmo de las novedades.
Las reglas son el núcleo de las herramientas de gestión de feeds: concatenar marca, tipo y color en el título, rellenar una custom_label según el margen, corregir un formato de precio. Son rápidas, reproducibles y no cuestan nada al ejecutarse. Su límite aparece cuando la información no existe en ningún campo: una regla no puede añadir un material que la fuente no contiene.
La IA toma el relevo en ese punto. Un modelo puede leer la descripción, la ficha de producto o las imágenes para extraer atributos que faltan, reescribir un título según la estructura de la categoría o redactar puntos clave. Necesita un marco: instrucciones por categoría, controles de coherencia y una validación de tu equipo sobre muestras antes del despliegue.
Los tres enfoques se combinan. En Feed Enrich, las transformaciones deterministas se ejecutan por fórmula, sin coste de IA, y la IA generativa solo interviene donde aporta información nueva. El rendimiento de Google Ads unido al feed te permite tratar primero los productos que importan. Si estás comparando enfoques, nuestro artículo sobre por qué la mayoría de los feeds de producto siguen siendo invisibles explica la diferencia entre distribución y optimización.
Feeds multipaís: qué cambia
Vender en varios países multiplica los detalles que cuidar. Cada mercado espera su idioma, su moneda y sus gastos de envío. Los títulos traducidos palabra por palabra pierden los términos que el comprador escribe de verdad: «sudadera con capucha» en España, «sweat à capuche» en Francia, y diferencias de vocabulario incluso entre países que comparten idioma, como «zapatillas» en España y «tenis» en México.
Los sistemas de tallas (size_system), las unidades de medida y las menciones legales también cambian según el mercado. La buena práctica es mantener un único feed de origen y generar por mercado los atributos que cambian, a menudo mediante feeds complementarios. Nuestro artículo sobre cómo optimizar los feeds multipaís detalla la organización necesaria.
Checklist del feed de Google Shopping
Cumplimiento
- Precio, moneda y disponibilidad idénticos en el feed y en la ficha de producto
- Actualización al menos diaria, más frecuente si el stock cambia mucho
- GTIN válidos y únicos, marca rellena,
identifier_existssolo cuando corresponde - Imágenes conformes, sin texto promocional ni marcas de agua
Coincidencia
- Títulos estructurados por categoría, con tipo de producto y atributos clave en las primeras palabras
- Descripciones propias, con usos y características
color,size,material,genderyage_grouprellenos en las categorías afectadasproduct_typeen tres o cuatro niveles,google_product_categoryrevisada en las categorías sensibles
Control
custom_labelalimentadas por margen, temporada, stock y rendimiento- Variantes agrupadas con
item_group_id - Optimizaciones publicadas como feed complementario para conservar el feed de origen
- Segmento de prueba y segmento de control definidos antes de cada ola de optimización
Respuestas de IA
- Puntos clave y características rellenos (
product_highlight,product_detail) - Atributos conversacionales evaluados en las categorías prioritarias
Para saber dónde está tu feed en cada uno de estos puntos, solicita la auditoría de feed gratuita de Dataïads: recibirás una puntuación detallada y un plan de correcciones priorizado.
FAQ
¿Qué es un feed de Google Shopping?
Es el archivo o la conexión API que envía a Google Merchant Center la lista de tus productos y sus atributos (título, precio, disponibilidad, imagen, GTIN, categoría). Google lo usa para publicar tus anuncios de Shopping, el inventario de producto de Performance Max y tus fichas gratuitas.
¿Cómo se crea un feed de Google Shopping?
Crea una cuenta de Merchant Center y añade una fuente de datos: un archivo (TSV, XML o Google Sheets), la integración de tu plataforma e-commerce o la API. Rellena los atributos obligatorios, revisa los diagnósticos y después enriquece títulos y atributos.
¿Qué diferencia hay entre feed principal y feed complementario?
El feed principal crea los productos en Merchant Center. El feed complementario añade o sustituye atributos en productos existentes, uniéndose por el identificador. Sirve para optimizar títulos, etiquetas o atributos sin modificar la exportación de tu web.
¿Cada cuánto hay que actualizar el feed?
Google considera caducado un producto que no se ha actualizado en 30 días. En la práctica, la actualización diaria es el mínimo, y si los precios o el stock cambian a lo largo del día conviene una conexión por API.
¿Qué imágenes enviar en un feed de Google Shopping?
Una imagen principal conforme en image_link (packshot nítido, fondo neutro, sin texto promocional, marcas de agua ni bordes), hasta 10 vistas adicionales en additional_image_link y hasta 5 imágenes ambientadas en lifestyle_image_link. Las imágenes generadas por IA se aceptan si siguen siendo fieles al producto que vendes.
¿Necesito una herramienta de gestión de feeds o una de optimización?
Una herramienta de gestión de feeds distribuye el catálogo a varios canales mediante reglas. Una herramienta de optimización enriquece el contenido del feed para mejorar el rendimiento. Ambas se combinan: Feed Enrich se conecta como feed complementario junto a tu herramienta de feeds actual.
¿El feed de Google Shopping cuenta para el Modo IA?
Google indica que su Shopping Graph se apoya, entre otras fuentes, en los datos de Merchant Center, y el Modo IA usa esa información para responder a preguntas de compra. Atributos precisos y completos hacen que tus productos sean más fáciles de entender y recomendar.
¿Conviene rellenar los atributos conversacionales de Merchant Center?
Los seis atributos son opcionales y no afectan a la aprobación de los productos. Ayudan al Modo IA a responder preguntas de compra. Empieza por question_and_answer en tus productos prioritarios, enviado como feed complementario, sin repetir lo que ya dicen la descripción y los puntos clave.